木棉花的春天

速递｜前Google Brain研究员创办，Infinity用Agent生芯片代码，获1500万美元融资，估值1亿美元_我的网站

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作者 | 兰晓峰、安建瑜、严建宝、何建军、瞿辉、于红军、李玉龙、朱志雄、庞东子、傅彦锋练指挥练流程练编组近日 新疆军区某合成师奔赴昆仑腹地高原驻训场开展实战化全要素后装保障演练这是该师多型新装备列装后首次在海拔5300米的高原高寒环境下组织全要素后装保障演练坦克发动机受损人员受伤前线急需弹药补充 …… 演训场上硝烟弥漫各种情况接踵而至随着指挥员一声令下保障分队迅速向任务区域机动展开伤员抢救、装备抢修物资抢供等一系列行动某新型装甲抢救车迅速锁定坐标按照车载导航系统指引奔赴目标地域对故障装备实施抢修卫勤组则通过操作无人机展开战场救援搜索快速定位伤员具体位置抢救小组通过扫描姓名牌根据伤员受伤程度完成战地救护和后送任务抢救抢修过程中突然枪声四起警戒组利用单兵系统对袭扰之“敌”实施打击各班组成员分散至各警戒点位进行实时监控防止“敌”卷土重来兵马未动、信息先行分秒必争、精准高效互联互通的指挥信息系统后装保障要素专业系统成为整个行动的有力支撑此次演练贯通了四级保障链路确保了信息指令联网传输、实时共享初步实现后装保障要素功能的 “内聚外联” 有效提升了后装指挥能力和行动能力

。图片来源：Jeremy Nixon AI 基础设施公司 Infinity 周一宣布完成 1500 万美元融资，估值 1 亿美元，投资方包括 Touring Capital、Principal VC 以及来自 OpenAI 和 Anthropic 等公司的研究人员。该初创公司正在构建软件，以便让 AI 芯片更容易运行 AI 模型。英伟达之所以成为领先者的一个重要原因，不仅在于其高性能芯片，还在于其 CUDA（Compute Unified Device Architecture）软件，这使得其 GPU（最初为图形处理设计）能够充当通用处理单元。最大的 AI 开发框架 PyTorch 和 TensorFlow 都建立在 CUDA 之上。这使得开发者能够用像 Python 这样的流行语言编写应用，使用这些主流 AI 框架后，应用默认将运行在英伟达芯片上。大多数这些应用级初创公司既没有资源也没有技术能力去编写自己的内核——即驱动芯片运行的低级软件——并将其应用移植到其他 AI 芯片上。

B | 所以 Infinity 试图构建一种可替代 CUDA 的内核软件，能够适配任何类型的芯片，比如 SRAM、GPU、手机芯片和 Systolic Array。Infinity 属于新一波初创公司，正通过一个又一个产品，试图削弱 NVIDIA 的市场主导地位。 Infinity 正在尝试构建一个通用的推理库，以在所有芯片上运行，从而使这些芯片能够自动复制最先进的研究成果。 Infinity 由 Jeremy Nixon 于去年创立，他曾是 Google Brain 的研究员，也是黑客网络社区 AGI House 的创建者。Nixon 告诉 TechCrunch，他决定创办这家公司是因为他痴迷于“自动发明”这一想法——即“AI 系统实际上可以成为一种元技术”的信念。他说自己曾发明过一种名为 Omega 的机器学习算法，该算法本质上可以创造新的机器学习算法并在一个反馈回路中自动评估它们。那次成功让他开始思考这种方法还能在哪些情形下适用，他转向了硬件领域，相信自动化系统也可以生成运行芯片更高效所需的低级代码，比如内核等。 Infinity 的 AI 研究 Agent Ignition 旨在为可替代 NVIDIA 的芯片编写 AI 推理所需的低级代码。它会测试、调试并衡量硬件在该代码下的运行速度，并在需要时自动重写代码以提升性能。该系统具备自我优化能力，意味着它会持续学习并改进自身。